18年北京交通大学信号与信息处理专业考研介绍-北交大考研联盟

一、招生信息
招生院系： 计算机与信息技术学院
招生专业： 081002 信号与信息处理
招生人数： 全日制拟招生人数（推免生）：32（18）
复试分数线：342分
注：不招收同等学力；不接受调剂
二、研究方向及考试科目
01数字媒体信息处理
02智能感知与人机交互
03 网络通信与信息处理关键技术
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 929通信系统原理及应用 或 920 数字信号处理 或 925 数据结构
复试科目
02101 信号与系统 或 02102 离散数学
三、专业课参考书目
929 通信系统原理及应用： 1.《通信系统原理》，清华大学/北京交通大学出版社2011年第2版，冯玉珉，郭宇春
920 数字信号处理：1.《数字信号处理教程》，清华大学出版社（第三版），程佩青；2.《数字信号处理》，高等教育出报社，陈后金
925 数据结构 ：《数据结构》（C语言版），清华大学出版社，严蔚敏、吴伟民
02101 信号与系统：《信号与系统》，高等教育出版社（第二版），郑君里
02102 离散数学：《离散数学(修订版)》，高等教育出报社，耿素云 屈婉玲
专业课考试大纲
920 数字信号处理
1、离散时间信号与系统。（1）离散时间信号（序列）：常用序列、序列基本运算、周期性等；（2）线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性；（3）连续时间信号抽样：理想抽样、实际抽样、抽样定理。
2、z变换。（1）z变换的定义与收敛域：z变换定义、右边序列、因果序列、左边序列、双边序列的收敛域；（2）z变换性质：线性、移位、尺度变换、微分、共轭、卷积、翻转、初值、终值等；（3）z反（逆）变换：部分分式展开法、典型序列的z变换及收敛域；（4）序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系；（5）序列的傅里叶变换：正变换与反变换定义，对称性质；（6）系统函数：系统函数与系统的稳定性、差分方程与系统函数、离散系统的频率响应、相位响应与群延时等。
3、离散傅里叶变换（DFT）。（1）傅里叶变换的四种形式；（2）周期序列的傅里叶级数：正反变换定义、性质；（3）离散傅里叶变换：正反变换定义；（4）离散傅里叶变换的性质：线性、圆周移位、共轭对称、圆周卷积、线性卷积与圆周卷积的关系；（5）频域抽样定理；（6）DFT应用的几个问题：混叠失真、频率泄漏、栅栏效应、频率分辨率。
4、快速傅里叶变换（FFT）。（1）DFT存在问题与改进途径；（2）时间抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算、倒序；（3）频率抽取基-2FFT算法：算法原理、蝶形图、运算量、原位运算；（4）离散傅里叶反变换（IFFT）：方法与蝶形图；（5）线性卷积的FFT算法。
5、数字滤波器。（1）数字滤波器结构表示方法：方框图与信号流图；（2）IIR数字滤波器的基本结构：直接I型、直接II型、级联型、并联型；（3）FIR数字滤波器的基本结构：直接型、级联型、快速卷积结构、线性相位FIR滤波器的结构；（4）简单数字滤波器的频谱：一阶FIR与IIR低通、高通滤波器的频谱结构；滤波器类型的判断方法（几何确定法）等。
6、IIR数字滤波器设计。（1）全通系统：频谱响应特点、零极点位置、应用；（2）最小相位与最大相位系统：零极点位置、稳定性、因果性；（3）冲激响应不变法：变换原理、混叠失真、优缺点；（4）双线性变换法：变换原理、常数c选择、优缺点；（5）模拟低通滤波器设计：设计原理、巴特沃思低通滤波器特点及其设计、切比雪夫滤波器与椭圆滤波器特点；（6）IIR滤波器的两种频率变换法：低通à低通、低通à高通、低通à带通、低通à带阻。
7、FIR数字滤波器设计。（1）线性相位FIR滤波器的特点：线性相位条件、频率响应特点、零点位置、四种FIR滤波器的性质；（2）窗函数设计法：设计方法、吉布斯效应、各种窗函数特点；（3）频率抽样设计法：设计方法；（4）IIR与FIR比较。
8：功率谱估计。（1）随机信号的数字特征：均值、方差、自相关函数、互相关函数；（2）功率谱：定义、与相关函数之间的关系；（3）经典功率谱估计：直接法（周期图法）、间接法（相关法）。
925 数据结构
1、绪论。（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法；（3）了解使用类C语言描述算法的方法。
2、线性表。（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构；（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法； （3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题；（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。
3、栈和队列。（1）了解栈和队列的特点；（2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现；（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程；（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；（5）会应用队列结构解决实际问题。
4、串。（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法；（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法；（3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。
5、数组和广义表。（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法；（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。
6、树和二叉树。（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及构建方法；（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，理解二叉树的线索化实质和方法；（3）利用二叉树的遍历求解实际问题；（3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法；（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。
7、图。（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法；（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等刘苏曼。
8、查找魔笛奇遇记。（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度；（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋转平衡方法；（3）掌握B-树的建立、插入和删除结点的过程；（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。
9、排序。（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用；（3）理解外部排序的主要思想和过程。
929 通信系统原理及应用
1、基本概念和基本理论。（1）理解和掌握通信系统的组成、质量指标、信道分类和信道特征；（2）熟练掌握随机变量和随机过程的概念、统计特性、数字特征、通过线性系统的传输特性以及平稳随机过程的概念、数字特征、各态历经性和功率谱，并可以对各类噪声进行计算。
2、模拟调制系统和模拟信号数字化。（1）掌握线性调制系统和非线性调制系统的基本理论和分析计算方法。
3、模拟信号数字化。（1）掌握线性PCM概念、量化噪声分析方法、线性PCM系统中的误码噪声、对数压扩PCM；（2）理解和掌握多路复用概念和传码率的计算方法；（3）熟练掌握增量调制的实现方法、不过载条件、量化信噪比分析、传码率计算；（4）了解DPCM、ADPCM预测编码的基本概念。
4、数字信号的基带与频带传输。（1）掌握数字基带信号的常见码型和功率谱、基带传输系统组成及符号间干扰、基带数字信号的波形形成和Nyquist准则、基带传输的误码率计算、第一类、第四类部分响应系统以及信道均衡的基本知识和分析计算方法；（2）掌握好二元与四元数字调制、多元数字调制以及QAM、CPFSK和MSK现代调制技术的原理与性能分析。
5、数字信号的最佳接收。（1）掌握最佳接收准则，并可以利用匹配滤波器进行最佳接收分析以及最佳接收误码率分析。
6、信道编码。（1）掌握差错控制基本原理，对线性分组码和循环码能够进行分析；（2）了解卷积码的概念、基本原理以及编、解码方法。
7、无线通信。（1）掌握电波传播的主要方式和损耗特性；（2）多径衰落信道的分类以及基于典型电波传播损耗预测模型的路径损耗计算；（3）了解移动环境下干扰的主要形式；（4）能够配置小区和信道；（5）掌握主要多址接入方式的原理，能够对主要多址接入方式移动通信系统的容量进行计算。
8、计算机网络。（1）了解计算机网络的发展过程和基本组成，掌握计算机网络的体系结构和各层的服务和功能；（2）掌握IP地址组成和IP路由协议。
02101 信号与系统
1、连续时间信号与系统的时域分析。（1）信号与系统基本概念；（2）信号的基本运算与变换：信号的加法和乘法运算、信号的反转、平移与尺度变换；（3）阶跃函数和冲激函数：阶跃函数、冲激函数的定义及其关系，冲激函数的性质，利用冲激函数的抽样性质计算某些积分；（4）线性时不变连续系统的响应：零输入响应、零状态响应、自由响应、强迫响应、全响应的概念和求解，用卷积积分法求零状态响应，系统框图；（5）单位冲激响应与阶跃响应的定义和计算；（6）卷积的定义、性质和计算，线性时不变连续系统输入输出关系。
2、连续系统的频域分析。（1）周期信号的频谱与傅里叶级数分析；（2）非周期信号的频谱：傅里叶变换对和非周期信号频谱的特点，常用非周期信号的频谱；（3）傅里叶变换的性质和应用；（4）连续系统的频域分析；（5）抽样定理。
3、连续系统的复频域分析。（1）拉普拉斯变换；（2）拉普拉斯变换的性质；（3）拉普拉斯反（逆）变换；（4）连续系统的复频域分析；（5）系统函数和系统稳定性判断。
4、离散时间系统的时域分析。（1）离散时间信号：常用序列、序列基本运算、周期性等；（2）线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性；（3）离散系统的时域分析：差分方程的求解方法、系统零输入响应和零状态响应的计算、单位序列响应的计算、卷积和的计算。
5、离散时间系统的z域分析。（1）z变换：z变换定义和常用序列的z变换、信号的z变换及其收敛域；（2）z变换的性质、利用部分分式求反（逆）z变换；（3）离散系统的z域分析：差分方程的变换域解法、系统函数的求解、系统的因果稳定性判断。
02102 离散数学
1、命题逻辑的基本概念。掌握命题、联结词、命题公式、真值表。
2、命题逻辑等值演算。掌握等价公式、重言式、蕴含式、等值演算，合取范式、析取范式、主合取范式及主析取范式。
3、命题逻辑的推理理论。掌握命题推理理论。
4、一阶逻辑基本概念。掌握谓词、量词、谓词公式。
5、一阶逻辑等值演算与推理。掌握谓词演算公式的前束范式混沌大道诀，谓词演算公式真值的求解方法，谓词推理理论。
6、集合代数理解集合运算和集合等式证明。掌握集合的概念和表示，集合元素计数。
7、二元关系。（1）理解关系的定义，表示和性质，等价关系与划分；（2）掌握关系的定义，表示和性质，偏序关系，哈斯图与极值。
8、函数。了解函数的定义与性质，函数复合运算与逆函数。
9、代数系统。掌握代数系统概念，代数系统同态，同构映射。
10、群与环。掌握半群，独异点，单位元，零元，群，子群，交换群，循环群，滕旋有限群，置换群，商群，陪集，环，整环，无零因子环的定义；（2）群，子群飞车丸，循环群，有限群包菜炒肉，环，整环的性质和判别方法。
11、格与布尔代数。（1）理解格的同态的概念；（2）掌握格、子格、分配格和有补格的定义和基本性质；（3）子格、分配格和有补格的判定方法；（4）有限布尔代数的结构和性质。
12、 图的基本概念。（1）了解图的运算。理解有向图、无向图、通路、回路；（2）掌握握手定理及推论，图的矩阵表示及应用。
13、欧拉图与哈密顿图。（1）理解欧拉图，欧拉通路和回路，哈密尔顿图，哈密尔顿通路和回路；（2）掌握欧拉图的性质和判定方法，哈密尔顿图的性质和某些哈密尔顿图的判定方法，Dijkstra标号法求最短路径；（3）了解中国邮递员问题，货郎担问题。
14、树。（1）掌握求最小生成树的多种算法，根树的行遍方法，最优二叉树和 Huffman 算法；（2）熟练无向树及其性质，根树的相关概念。
15、平面图。（1）理解平面图的概念，平面图的对偶图及其应用；（2）掌握欧拉公式及相关定理，平面图或极大平面图的性质和判定条件。
16、理解支配集、点独立集、点覆盖集、边覆盖集、匹配，Hall 定理枭臣。掌握边覆盖与匹配之间的关系、最大匹配或完美匹配存在的条件；了解点着色，点色数，边色数，色多项式，平面图4 色猜想。
四、考研指导
此专业录取人数较少，分数要求较高，还是有一定难度，对于能杀进复试的同学首先得恭喜你，某种意义上来讲你是踩着不少人的尸体进了最后一关。尽管初试成绩在北交的录取方法中占了60%左右的分数，但也不意味着初试分高就一定稳了，分数排名靠后的同学也不必感到压力。我们今年就出现了一个初试成绩压线进的复试。结果人家复试第一把排名中间分段的挤了下来，所以说大家在初试分出来后还是要对复试足够重视的。另外，北交的政策还有一点：如果你得面试表现太差，老师们是可以一票否决的，哪怕其他环节的分数再高都没用。下面说说关于复试的一些事情：联系导师：初试分数出来以后就可以去官网找你感兴趣的导师发邮件了，北交信号专业最强的应该是信息所旗下的老师，毕竟是有个长江学者赵耀老师带队的，还是教育部重点团队，他们主攻多媒体分析、机器学习等比较火的方向，里面的老师学术水平都很高沙河高教园。还有一批老师是网络、大数据方面的，他们也在计算机专业那边找研究生，可能比较注重编程能力。有机会的话可以在复试前先去北交，和老师在办公室见个面加强了解。我初试分数因为比较高，当时出分后给我导师发了邮件他表示愿意给我留名额。当然，如果老师回复的不是那么明确也没关系，去见个面向老师把你最好的一面展现出来，老师一般也会对你复试做些指导英语听力：听力总共35个题，总分50分。前面先是两段学术讲座性质的演讲，各种专业词汇简直懵比，答案全靠猜，中间是几个长对话但是放出来的声音特别小还听不清（考研群里据传是90年代的听力音源简直可怕……）最后是一些四六级类型的短对话和长对话，难度略比六级低，基本就靠后面这10几道题目拿分。按照6级听力的难度准备就好，大家一年考研复习下来听力基本都是荒废的状态，复试的听力成绩考得都差不多，北交据说会有英语听力单科卡线的情况，不过这些年貌似都没发生过，关键还是看笔试和面试成绩复试笔试：复试笔试科目可选信号与系统或离散数学，我考的信号与系统，16道填空+5道大题，满分150。基本都是考察些基础性的知识好好复习就问题不大。另外想就今年的考题说下，一定要重视系统的时域解法（郑君里版《信号与系统》第二章），这个内容我本科基本就是只学没考，三大变换域解题学得滚瓜烂熟，我当时复习就给忽略了，结果今年大题考了两道用时域解法求零状态响应、零输入响应、自由响应、强迫相应的知识，其中有个还结合了电路的知识。算是吃了亏，给后来者提个醒。面试：17年北交信号专业复试进21人收16个，竞争还是比较激烈的。面试安排在信息所的会议室，有6个老师坐镇，面试流程如下:一分钟左右自我介绍，我当时是准备了英文的自我介绍不过老师让我用中文就行。接下来是专业能力面试，抽题目作答，我抽到一个是问图像常用的正交变换有哪些，还有一个关于奇异矩阵、非奇异矩阵和可逆矩阵的关系的。根据那天一起面试的学生的反映，貌似都是一个数学问题（线代和概率的居多），一个专业问题，如果抽到没有学过的题目和老师说，可以再抽一道，我尽量回忆些当天其他人面试的问题给大家作参考：1：阐述OSI和TCP/IP网络模型各有哪些层2：怎么判断矩阵满秩，满秩矩阵有什么用3：信号、消息、信息的具体含义都是什么4：自相关、互相关信号的区别5：连续时间周期信号、连续时间非周期信号的频谱有什么特性然后会给你一段英文材料，差不多1/3张A4纸大小，4~5行左右。先读一遍然后翻译出来，我抽到的是关于GPU做3-D渲染的，其他同学有抽到其他半导体、无线网络等领域的问题。其实我感觉这个是没法准备的，但大家经历了考研英语的水平，基本上单词都能应付过来，老师也不会特别注意你得发音问题，更多还是能把意思翻译的比较完整就行。最后会针对你本科的一些项目经理或者毕业论文做简单的提问，整个面试过程大概10分钟左右，感觉北交面试的老师都挺和蔼的，大家也不要有太大压力。
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